Apache ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，由百度开发并捐赠给 Apache 基金会，遵循 Apache-2.0 开源协议，可免费商用。以下是对它的详细介绍：
一、核心特性
- 丰富的图表类型：ECharts 提供了超过 20 种图表类型，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、雷达图、地图、热力图、关系图、树图、旭日图、平行坐标、漏斗图、仪表盘等，以及十几种组件，如标题、图例、提示框等，满足不同场景下的数据可视化需求。
- 强劲的渲染引擎：支持 Canvas、SVG（4.0+）、VML 三种渲染方式。Canvas 适合大数据量和特效展现，SVG 优化移动端内存占用，VML 兼容低版本 IE 浏览器。同时支持增量渲染和流加载技术，可流畅处理千万级数据交互。
- 专业的数据分析能力：通过数据集管理数据，支持数据过滤、聚类、回归等操作，帮助用户实现数据的多维度分析。
- 高度可定制性：允许用户自定义图表颜色、字体、样式、布局等元素，轻松适应不同界面风格和业务需求。
- 强大的交互功能：支持图表元素的点击、拖拽、缩放等操作，提供图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等交互组件，增强用户与数据的交互体验。
二、技术优势
- 跨平台兼容性：基于 HTML5 Canvas 技术，兼容所有现代浏览器（IE9/10/11、Chrome、Firefox、Safari 等）和移动设备，无需额外适配工作。
- 多语言扩展支持：社区提供 Python（pyecharts）、R（echarty）、Julia（ECharts.jl）等语言扩展，满足不同技术栈需求。
- 灵活的模块化设计：通过细粒度模块化和打包机制，支持按需引入功能模块，优化移动端加载性能。
三、应用场景
- Web 端数据可视化：适用于企业报表、数据分析平台、仪表盘等场景，提供直观的数据展示和交互体验。
- 移动端应用：针对移动端交互优化，支持手势缩放、平移等操作，适配小屏设备使用需求。
- 地理数据可视化：内置地图、热力图、线图等类型，支持地理信息数据的可视化表达。
- 关系网络分析：通过关系图、树图等类型，直观展示复杂网络结构中的节点连接关系。
- 实时监控系统：结合动态数据更新功能，可构建实时数据监控和预警系统。
虽然是前端的可视化数据表，但是作为UI设计也需要了解，可以和前端同学很好的配合。
